Towards classification of technical sound events with deep learning models
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2020 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-88579-697-8 ISSN: 1617-5468 KITopen-ID: 1000130646 |
| Erschienen in | WM in digitalen Arbeitswelten – Aktuelle Ansätze und Perspektiven, Proceedings 10. Konferenz Prof. WM, Potsdam 18.-20.03.2019. Hrsg.: P. Heisig |
| Veranstaltung | 10. Wissensmanagement in digitalen Arbeitswelten (WM 2019), Potsdam, Deutschland, 18.03.2019 – 20.03.2019 |
| Verlag | Gesellschaft für Informatik (GI) |
| Seiten | 188-193 |
| Serie | Lecture Notes in Informatics (LNI) ; P-303 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Scopus |