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A Review of Rule Learning Based Intrusion Detection Systems and Their Prospects in Smart Grids

Liu, Qi ORCID iD icon; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon; Keller, Hubert B.

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2169-3536
KITopen-ID: 1000131193
HGF-Programm 37.12.01 (POF IV, LK 01) Digitalization & System Technology for Flexibility Solutions
Erschienen in IEEE access
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Band 9
Seiten 57542-57564
Bemerkung zur Veröffentlichung Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds
Vorab online veröffentlicht am 05.04.2021
Nachgewiesen in Web of Science
OpenAlex
Dimensions
Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000131193
Veröffentlicht am 07.04.2021
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3071263
Scopus
Zitationen: 55
Web of Science
Zitationen: 35
Dimensions
Zitationen: 60
Seitenaufrufe: 218
seit 08.04.2021
Downloads: 213
seit 08.04.2021
Cover der Publikation
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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