Upper Limb Motion Recognition Using Gated Convolution Neural Network via Multi-Channel sEMG
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-72819-003-7 KITopen-ID: 1000131232 |
| Erschienen in | Proceedings of 2021 IEEE International Conference on Power Electronics, Computer Applications: ICPECA 2021 ; Shenyang, China, January, 22-24, 2021 |
| Veranstaltung | IEEE International Conference on Power Electronics, Computer Applications (ICPECA 2021), Shenyang, China, 22.01.2021 – 24.01.2021 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 397-402 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |