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Ertüchtigung eines kommerziellen Strömungssimulations-programmes zum praktikablen Gebrauch bei realen Brandszenarien

Böhler, Karen; Dinkov, Ilian

Abstract:

In dem vorliegenden Forschungsbericht wurde eine Referenzkombination an numerischen Schalter und Modelle für die Durchführung einer Brandsimulation erstellt und mit experimentellen Daten validiert. Ein Fokus bei der Bewertung der Modelle lag dabei, neben der Genauigkeit, auch auf einem geringen Zeit- und Ressourcenbedarf für die Simulation. Verschiedene numerische Modelle wurden anhand eines stationären Brandes untersucht. Die Ergebnisse dieser Studie zeigen u. a., dass mit einer Auflösung mit Zellgrößen kleiner 50 mm die Genauigkeit der Berechnung ausreichend ist um die relevanten Brandgrößen wie Flammenlänge, Rauchschichthöhe und –temperatur zu approximieren. Eine zu grobe Auflösung führt jedoch zu nicht verwertbaren Ergebnissen. Die Variation unterschiedlicher numerischen Schalter hat gezeigt, dass stationäre Flammen gut durch RANS-Simulationen mit Einschritt-Reaktion und eines einfachen, diffusen Strahlungsmodells beschrieben werden können. Anschließend wurde die Referenzkombination numerischer Modelle für die instationäre Berechnungsweise eingesetzt. Ein Vergleich beider Berechnungsmethoden hat gezeigt, dass die Verwendung von weniger rechenintensiven RANS-Simulationen (Berechnungsdauer unter 2 Tage) bei der Simulation stationärer Bränden für die Abschätzung globaler Größen ausreicht, während für die Betrachtung von Maximalwerten in der Flamme eine instationäre Berechnung nötig ist.
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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000131316
Veröffentlicht am 12.04.2021
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Engler-Bunte-Institut (EBI)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsmonat/-jahr 11.2020
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 0170-0060
KITopen-ID: 1000131316
Verlag Forschungsstelle für Brandschutztechnik
Umfang VII, 62 S.
Serie Brandschutzforschung der Bundesländer. Berichte ; 206
Schlagwörter Modellierung, Brandsimulation, CFD, DES, Feldmodell, Brandszenarien, Brände
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