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Detektion und Tracking von Brennstoffpartikeln auf Basis eines Lichtfeldkamerasystems = Detection and tracking of refuse-derived fuel particles based on a light field camera system

Zhang, Miao; Matthes, Jörg; Aleksandrov, Krasimir; Gehrmann, Hans-Joachim; Vogelbacher, Markus

Abstract:
Heutzutage finden die aus Abfällen gewonnenen Brennstoffe eine zunehmende Verwendung bei industriellen Verbrennungsprozessen, wie beispielsweise zur Erzeugung von Wärme bei der Verbrennung in Zement-Drehrohröfen. Um eine kontrollierbare und sichere Verbrennung dieses alternativen Brennstoffs zu gewährleisten, ist {\color{red} eine Analyse} des Flug- und Verbrennungsverhaltens unerlässlich. In diesem Beitrag stellen wir Methoden zur Analyse von Bilddaten vor, die von einer Lichtfeldkamera während der Verbrennung von den aus Abfällen gewonnenen Brennstoffen in einem Drehrohr aufgenommen wurden. ... mehr

Abstract (englisch):
Recently, refuse-derived fuel has found an increasingly wide utilization in combustion processes, such as combustion in cement rotary kilns for production of heat. To insure controllable and secure combustion of this alternative fuel an analysis of its flight- and combustion behaviour is essential. In this paper, we present methods to recognize flying particles according to images recorded by a light field camera during combustion of refuse-derived fuel in a pilot-scale plant with a rotary kiln. The camera system provides 3D information of the fuel particles as well as the kiln’s inner shape. ... mehr



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Institut für Technische Chemie (ITC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2021
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 2196-7113, 0171-8096
KITopen-ID: 1000131351
HGF-Programm 37.12.01 (POF IV, LK 01) Digitalization & System Technology for Flexibility Solutions
Erschienen in Technisches Messen
Verlag De Gruyter
Projektinformation FLUFF (BMWi, 20410 N/3)
Bemerkung zur Veröffentlichung Die vorliegende Arbeit wurde durch die Arbeitsgemeinschaft Industrieller Forschungsvereinigungen e. V. (AIF) unter der Nummer 20410N gefördert.
Vorab online veröffentlicht am 01.04.2021
Schlagwörter Partikeldetektion, 3D-Clustering, Lichtfeldkamera, Multiple-Target-Tracking; Particle detection, 3D-Clustering, Light field camera, Multiple-Target-Tracking
Nachgewiesen in Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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