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Self-guided Multiple Instance Learning for Weakly Supervised Disease Classification and Localization in Chest Radiographs

Seibold, Constantin ORCID iD icon; Kleesiek, J.; Schlemmer, H.-P.; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-030-69541-5_37
Dimensions
Zitationen: 8
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-69541-5
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000131505
Erschienen in Computer Vision – ACCV 2020. 15th Asian Conference on Computer Vision, Kyoto, Japan, November 30 – December 4, 2020, Revised Selected Papers, Part V. Ed.: H. Ishikawa
Veranstaltung 15th Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2020), Kyōto, Japan, 30.11.2020 – 04.12.2020
Verlag Springer Verlag
Seiten 617-634
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 12626
Nachgewiesen in Dimensions
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