Deep neural networks for the scheduling of resource-constrained activity sequences: A preliminary investigation [Tiefe neuronale netze für die planung von ressourcenbeschränkten aktivitäts-folgen: Eine vorläufige untersuchung]
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2020 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1860-7977 KITopen-ID: 1000131694 |
| Erschienen in | Logistics Journal |
| Verlag | Wissenschaftliche Gesellschaft für Technische Logistik e.V. (WGTL) |
| Band | 2020 |
| Nachgewiesen in | Scopus |