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Deep neural networks for the scheduling of resource-constrained activity sequences: A preliminary investigation [Tiefe neuronale netze für die planung von ressourcenbeschränkten aktivitäts-folgen: Eine vorläufige untersuchung]

Pagani, Paolo; Pfann, Fabian

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Originalveröffentlichung
DOI: 10.2195/lj_Proc_pagani_en_202012_01
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1860-7977
KITopen-ID: 1000131694
Erschienen in Logistics Journal
Verlag Wissenschaftliche Gesellschaft für Technische Logistik e.V. (WGTL)
Band 2020
Nachgewiesen in Scopus
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