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HeAT - A Distributed and GPU-accelerated Tensor Framework for Data Analytics

Götz, Markus; Debus, C.; Coquelin, Daniel; Krajsek, K.; Comito, C.; Knechtges, P.; Hagemeier, B.; Tarnawa, M.; Hanselmann, Simon; Siggel, M.; Basermann, A.; Streit, Achim


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/BigData50022.2020.9378050
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Zitationen: 2
Dimensions
Zitationen: 5
Zugehörige Institution(en) am KIT Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-72816-251-5
KITopen-ID: 1000131830
HGF-Programm 46.12.02 (POF III, LK 01) Data Activities
Erschienen in 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data): 10-13 December 2020, online
Veranstaltung IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2020), Online, 10.12.2020 – 13.12.2020
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 276-287
Nachgewiesen in Dimensions
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Relationen in KITopen
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