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Probabilistic Prediction of Energy Demand and Driving Range for Electric Vehicles With Federated Learning

Thorgeirsson, Adam Thor ORCID iD icon; Scheubner, Stefan; Fünfgeld, Sebastian; Gauterin, Frank ORCID iD icon


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000131906
Veröffentlicht am 28.04.2021
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/OJVT.2021.3065529
Scopus
Zitationen: 31
Dimensions
Zitationen: 35
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2644-1330
KITopen-ID: 1000131906
Erschienen in IEEE Open Journal of Vehicular Technology
Band 2
Seiten 151–161
Bemerkung zur Veröffentlichung Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie
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