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Das Simpson-Paradoxon

Henze, Norbert

Abstract:

Das nach dem britischen Statistiker Edward Hugh Simpson (1922-2019) benannte Paradoxon besagt salopp fromuliert, dass in einer Population eine bestimmte Aussage zutreffen kann, die aber bei Aufteilung der Population in Teilpopulationen innerhalb jeder der Teilpopulationen nicht gilt. In diesem Video wird das Simpson-Paradoxon anhand von drei Beispielen vorgestellt, und es wird geklärt, was dieses Paradoxon im Hinblick auf Wahrscheinlichkeitsaussagen mit der Formel von der totalen Wahrscheinlichkeit zu tun hat. Ein Datensatz betrifft den Vergleich von Todesfallraten in Italien und China zu Beginn der Covid-19-Pandemie.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 11.05.2021
Erstellungsdatum 20.04.2021
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000132557
Identifikator KITopen-ID: 1000132557
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell – Keine Bearbeitungen 4.0 International
Schlagwörter Stochastik, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Simpson-Paradoxon
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