Statistical postprocessing for weather forecasts review, challenges, and avenues in a big data world
Vannitsem, S.; Bremnes, J. B.; Demaeyer, J.; Evans, G. R.; Flowerdew, J.; Hemri, S.; Lerch, S.
1; Roberts, N.; Theis, S.; Atencia, A.; Bouallègue, Z. B.; Bhend, J.; Dabernig, M.; Cruz, L. de; Hieta, L.; Mestre, O.; Moret, L.; Plenković, I. O.; Schmeits, M.;
1; Roberts, N.; Theis, S.; Atencia, A.; Bouallègue, Z. B.; Bhend, J.; Dabernig, M.; Cruz, L. de; Hieta, L.; Mestre, O.; Moret, L.; Plenković, I. O.; Schmeits, M.; 
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Stochastik (STOCH) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0003-0007, 1520-0477 KITopen-ID: 1000133209 |
| Erschienen in | Bulletin of the American Meteorological Society |
| Verlag | American Meteorological Society |
| Band | 102 |
| Heft | 3 |
| Seiten | E681-E699 |
| Nachgewiesen in | Web of Science Scopus Dimensions OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |