Lernende Systeme erkunden, schützen, retten
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 09.2020 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISSN: 0016-4232 KITopen-ID: 1000133341 |
| Erschienen in | Galvanotechnik |
| Verlag | Eugen G. Leuze Verlag |
| Band | 111 |
| Heft | 9 |
| Seiten | 1384–1391 |