KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

A Generic Flexible and Scalable Framework for Hierarchical Parallelization of Population-Based Metaheuristics

Khalloof, Hatem; Mohammad, Mohammad; Shahoud, Shadi; Duepmeier, Clemens; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3415958.3433041
Scopus
Zitationen: 3
Dimensions
Zitationen: 4
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-8115-4
KITopen-ID: 1000133600
HGF-Programm 35.14.01 (POF III, LK 01) Effiziente Nutzung geothermisch. Energie
Weitere HGF-Programme 37.12.03 (POF IV, LK 01) Smart Areas and Research Platforms
Erschienen in Proceedings of the 12th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES'20), 2nd - 4th November 2020, Online. Ed.: Richard Chbeir
Veranstaltung 12th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES 2020), Online, 02.11.2020 – 04.11.2020
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 124 - 131
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page