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TagVet: Vetting Malware Tags using Explainable Machine Learning

Pirch, L.; Warnecke, A.; Wressnegger, Christian; Rieck, K.


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3447852.3458719
Scopus
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-8337-0
KITopen-ID: 1000133613
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in EuroSec '21: Proceedings of the 14th European Workshop on Systems Security
Veranstaltung 14th European Workshop on Systems Security co-located with the European Conference on Computer Systems (EuroSys) (EuroSec 2021), Online, 26.04.2021
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 34-40
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
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