Zugehörige Institution(en) am KIT | Lichttechnisches Institut (LTI) |
Publikationstyp | Hochschulschrift |
Publikationsdatum | 16.06.2021 |
Sprache | Deutsch |
Identifikator | KITopen-ID: 1000133772 |
Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
Umfang | 347 S. |
Art der Arbeit | Dissertation |
Fakultät | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT) |
Institut | Lichttechnisches Institut (LTI) |
Prüfungsdatum | 18.05.2021 |
Projektinformation | FunTECH-3D (MWK, 17444 (intern)) 3DMM2O; ExNet-0032-Phase2-3 (HGF, HGF IVF2016 STRATPART, ExNet-0032-Phase2-3) 3DMM2O (ZEISS-STFG, 0563-2.8/713/3) EXC 2082; 3DMM2O (DFG, DFG EXSTRAT, EXC 2082/1, zu FOR_APH_20_03_25+08-58-20) |
Externe Relationen | Abstract/Volltext Abstract/Volltext Konferenz Abstract/Volltext Forschungsdaten/Software |
Schlagwörter | Wasserstoffspeicherung, Magnesium, Organische Solarzellen, Elektronenmikroskopie, Multispektrale Datensätze, Unsupervised Machine Learning, Clustering |
Referent/Betreuer | Lemmer, U. |