Machine-learned potentials for next-generation matter simulations
Friederich, Pascal
1,2; Häse, Florian; Proppe, Jonny; Aspuru-Guzik, Alán
1 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Häse, Florian; Proppe, Jonny; Aspuru-Guzik, Alán1 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Nanotechnologie (INT) Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1476-1122, 1476-4660 KITopen-ID: 1000133835 |
| HGF-Programm | 43.31.01 (POF IV, LK 01) Multifunctionality Molecular Design & Material Architecture |
| Erschienen in | Nature Materials |
| Verlag | Nature Research |
| Band | 20 |
| Heft | 6 |
| Seiten | 750-761 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science OpenAlex Scopus |