A Semi-supervised Approach for Trajectory Segmentation to Identify Different Moisture Processes in the Atmosphere
Ertl, Benjamin; Schneider, Matthias; Diekmann, Christopher; Meyer, Jörg; Streit, Achim
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF) Scientific Computing Center (SCC) Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-030-77961-0 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000133896 |
| HGF-Programm | 46.12.01 (POF IV, LK 01) Data Life Cycle Labs |
| Erschienen in | Computational Science – ICCS 2021 – 21st International Conference, Krakow, Poland, June 16–18, 2021, Proceedings, Part I. Ed.: M. Paszynski |
| Veranstaltung | 21st International Conference on Computational Science (ICCS 2021), Online, 16.06.2021 – 18.06.2021 |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Seiten | 264–277 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 12742 |
| Vorab online veröffentlicht am | 09.06.2021 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |