KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

On a new test of fit to the beta distribution

Ebner, Bruno 1; Liebenberg, Shawn C.
1 Institut für Stochastik (STOCH), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract (englisch):

We propose a new L2-type goodness-of-fit test for the family of beta distributions based on a conditional moment characterization. The asymptotic null distribution is identified, and since it depends on the underlying parameters, a parametric bootstrap procedure is proposed. Consistency against all alternatives that satisfy a convergence criterion is shown, and a Monte Carlo simulation study indicates that the new procedure outperforms most of the classical tests. Finally, the procedure is applied to a real data set related to air humidity.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000134155
Veröffentlicht am 21.06.2021
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1002/sta4.341
Web of Science
Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 2
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 12.2021
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2049-1573, 2049-1573
KITopen-ID: 1000134155
Erschienen in Stat
Verlag Wiley Online Library
Band 10
Heft 1
Vorab online veröffentlicht am 07.05.2021
Nachgewiesen in Web of Science
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page