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Statistische Analyse der Performance-Minderung von Kfz-Radaren bei gegenseitiger Interferenz

Hahmann, Konstantin Fabian

Abstract:

Radargeräte gelten als robuste Sensoren zur Umgebungserfassung bei Fahrassistenzsystemen.
Mit der zunehmenden Etablierung von aktiven Sicherheitssystemen wächst auch die Marktdurchdringung von Radargeräten. Hierdurch werden gegenseitige Störungen und damit verbundene Performanzeinbußen wahrscheinlicher. Gleichzeitig wachsen die Ansprüche an die Zuverlässigkeit der Radarsensoren infolge hochautomatisierter Fahrfunktionen.
Existierende Methoden zur Modellierung von Interferenz werden der Komplexität und Vielfältigkeit moderner Kfz-Radargeräte häufig nicht mehr gerecht, da die konkreten Übertragungsmuster beteiligter Radargeräte nicht ausreichend in Berechnungen mit eingebunden werden und statistisch zufällige Randbedingungen außer Acht gelassen werden. ... mehr

Abstract (englisch):

Radar sensors are considered robust sensors for environment perception of driver assistance systems. However, the risk of mutual interference between radar sensors grows with their market penetration while higher demands have to be met in order to enable safe highly automated driving.
Existing modelling approaches to mutual interference fall short of the complexity and variety of modern automotive radar sensors since transmission patterns are not sufficiently taken into account and statistically random boundary conditions are widely ignored.
In this thesis, a simulation model will be introduced that enables the statistical analysis of mutual interference between automotive radar sensors, taking into account statistically random transmission periods of all radar sensors involved.
... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000135860
Veröffentlicht am 11.08.2021
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Hochfrequenztechnik und Elektronik (IHE)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 11.08.2021
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000135860
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xv, 149 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Hochfrequenztechnik und Elektronik (IHE)
Prüfungsdatum 13.07.2021
Referent/Betreuer Zwick, T.
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