Verkehrsphasenbasierte Datenanalyse von zeitlich-räumlichen Strukturen der Staufronten
Abstract:
Bis heute stellt die plötzliche Entstehung der Strukturen von gestautem Verkehr eine große Gefahr für Fahrer und Fahrzeug dar: Dieses gilt vor allem für das Auffahren auf ein Stauende. Eine Möglichkeit die Gefahr zu minimieren, ist die rechtzeitige und präzise Warnung vor einem Stauende. Diese Arbeit stellt ein Verfahren vor, bei dem mittels empirischen mikroskopischen Verkehrsdaten das Gefährdungspotenzial an einem Stauende ermittelt und klassifiziert wird.
Abstract (englisch):
To this day, the sudden emergence of the structures of congested traffic poses a great danger to drivers and vehicles: This is especially true when driving into the end of a traffic jam. One way to reduce the danger is the timely and precise warning of the end of a traffic jam. This paper presents a method to determine and classify the hazard potential at the end of a traffic jam by means of empirical microscopic traffic data.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Verkehrswesen (IFV) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsdatum | 29.03.2022 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-1116-8 ISSN: 0341-5503 KITopen-ID: 1000135973 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | XII, 149 S. |
| Serie | Schriftenreihe des Instituts für Verkehrswesen, Karlsruher Institut für Technologie ; 76 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU) |
| Institut | Institut für Verkehrswesen (IFV) |
| Prüfungsdatum | 11.02.2021 |
| Schlagwörter | Verkehr, Verkehrssicherheit, Stauforschung, Stauendewarnung, Traffic, Traffic safety, Jam tail warning, empirical traffic analysis |
| Referent/Betreuer | Vortisch, P. |