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Gap-filling eddy covariance methane fluxes: Comparison of machine learning model predictions and uncertainties at FLUXNET-CH4 wetlands

Irvin, J.; Zhou, S.; McNicol, G.; Lu, F.; Liu, V.; Fluet-Chouinard, E.; Ouyang, Z.; Knox, S. H.; Lucas-Moffat, A.; Trotta, C.; Papale, D.; Vitale, D.; Mammarella, I.; Alekseychik, P.; Aurela, M.; Avati, A.; Baldocchi, D.; Bansal, S.; Bohrer, G.; ... mehr


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.agrformet.2021.108528
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Zitationen: 43
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Umweltforschung (IMK-IFU)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0168-1923, 1873-2240
KITopen-ID: 1000136095
HGF-Programm 12.11.22 (POF IV, LK 01) Managed ecosystems as sources and sinks of GHGs
Erschienen in Agricultural and Forest Meteorology
Verlag Elsevier
Band 308-309
Seiten Art.-Nr.: 108528
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