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Intertemporal defaulted bond recoveries prediction via machine learning

Nazemi, Abdolreza; Baumann, Friedrich; Fabozzi, Frank J.


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.ejor.2021.06.047
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Zitationen: 18
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Zitationen: 20
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Zitationen: 24
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 16.03.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0377-2217, 1872-6860
KITopen-ID: 1000136153
Erschienen in European Journal of Operational Research
Verlag Elsevier
Band 297
Heft 3
Seiten 1162-1177
Vorab online veröffentlicht am 29.06.2021
Nachgewiesen in Scopus
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