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Deriving Protein Structures Efficiently by Integrating Experimental Data into Biomolecular Simulations

Weiel-Potyagaylo, Marie

Abstract:

Proteine sind molekulare Nanomaschinen in biologischen Zellen. Sie sind wesentliche Bausteine aller bekannten Lebensformen, von Einzellern bis hin zu Menschen, und erfüllen vielfältige Funktionen, wie beispielsweise den Sauerstofftransport im Blut oder als Bestandteil von Haaren. Störungen ihrer physiologischen Funktion können jedoch schwere degenerative Krankheiten wie Alzheimer und Parkinson verursachen. Die Entwicklung wirksamer Therapien für solche Proteinfehlfaltungserkrankungen erfordert ein tiefgreifendes Verständnis der molekularen Struktur und Dynamik von Proteinen. ... mehr

Abstract (englisch):

Proteins are the molecular nanomachines in biological cells. They are vital to all known forms of life, ranging from single-cell organisms to complex beings like humans, and fulfill various functions, such as transporting oxygen and building hair. However, protein malfunction is associated with severe diseases such as Alzheimer's and Parkinson's. The development of effective treatments requires a comprehensive understanding of their biological function and structural dynamics, which we still lack despite massive advancements of molecular imaging and structure prediction. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000136249
Veröffentlicht am 11.08.2021
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Nanotechnologie (INT)
Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 11.08.2021
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000136249
HGF-Programm 43.31.01 (POF IV, LK 01) Multifunctionality Molecular Design & Material Architecture
Weitere HGF-Programme 46.21.01 (POF IV, LK 01) Domain-Specific Simulation & SDLs and Research Groups
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xiii, 199 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Physik (PHYSIK)
Institut Steinbuch Centre for Computing (SCC)
Prüfungsdatum 09.07.2021
Schlagwörter Computational Biophysics, Proteins, Molecular Simulation, Molecular Dynamics, Small-Angle X-Ray Scattering, SAXS, Computational Intelligence, Particle Swarm Optimization, Parameter Optimization
Referent/Betreuer Wenzel, W.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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