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Compression and load balancing for efficient sparse matrix-vector product on multicore processors and graphics processing units

Aliaga, J. I.; Anzt, H. ORCID iD icon 1; Grützmacher, T. 1; Quintana-Ortí, E. S.; Tomás, A. E.
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1002/cpe.6515
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Zitationen: 8
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Zitationen: 6
Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Mathematik (MATH)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 25.06.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1532-0626, 1040-3108, 1096-9128, 1532-0634
KITopen-ID: 1000136306
HGF-Programm 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups
Erschienen in Concurrency and Computation: Practice and Experience
Verlag John Wiley and Sons
Band 34
Heft 14
Seiten Art. Nr.: e6515
Bemerkung zur Veröffentlichung Special Issue: Recent Advance in Security and Privacy for Smart Society (RASPSS19). Workflows in support of large‐scale science (WORKS19). Advances on innovative issues in intelligent systems and applications (INISTA2020). Algorithmic and software development advances for next‐generation heterogeneous platforms (HCW2020)
Vorab online veröffentlicht am 22.07.2021
Nachgewiesen in Scopus
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