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Watermelon: a Novel Feature Selection Method Based on Bayes Error Rate Estimation and a New Interpretation of Feature Relevance and Redundancy

Xie, Xiang; Stork, Wilhelm


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICPR48806.2021.9413262
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Zitationen: 5
Dimensions
Zitationen: 6
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-72818-808-9
ISSN: 1051-4651
KITopen-ID: 1000136310
Erschienen in Proceedings of ICPR 2020 25th International Conference on Pattern Recognition, Milan, 10 – 15 January 2021
Veranstaltung 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020), Online, 10.01.2021 – 15.01.2021
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1360-1367
Nachgewiesen in Scopus
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