Watermelon: a Novel Feature Selection Method Based on Bayes Error Rate Estimation and a New Interpretation of Feature Relevance and Redundancy
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2020 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-72818-808-9 ISSN: 1051-4651 KITopen-ID: 1000136310 |
| Erschienen in | Proceedings of ICPR 2020 25th International Conference on Pattern Recognition, Milan, 10 – 15 January 2021 |
| Veranstaltung | 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020), Online, 10.01.2021 – 15.01.2021 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1360-1367 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |