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Voranalysen von Sentinel-2-Zeitreihen als Basis für fernerkundungsgestützte Biotopkartierungen in der Alpinzone = Preliminary Analysis of Sentinel-2 Time Series for EO-based Biotope Mapping in the Alpine Zone

Strasser, Thomas; Lang, Stefan; Luidold, Anna K.; Egger, Gregory; Kulessa, Kerstin

Abstract:

Aktuelle Satellitendaten, wie die europäischen Sentinel-2-Daten, können genutzt werden, um eine Erfassung von Lebensraum- und Biotoptypen im Hochgebirge zielgerichtet zu unterstützen. Der Beitrag diskutiert das generelle Potenzial von hoch aufgelösten, optischen Satellitendaten für ein intensives Monitoring mit häufig wiederholbaren Messungen und überregionaler Vergleichbarkeit. Erste Ergebnisse des Projekts EO4BTAlp zeigen die Eignung von Sentinel-2-Zeitreihen im Jahresgang, um sowohl Feldbegehungen besser zu planen als auch höchst aufgelöste Satellitendaten für Detailstudien zu akquirieren.

Abstract (englisch):

For the interpretation of non-accessible biotopes and habitat types in the Alpine zone, the usage of satellite remote sensing is currently promoted. Recent sensor technology and the availability of satellite data, such as the European Sentinel-2 with high spatial resolution and a high repetition rate of up to 5 days, bear a great potential to support biotope mapping. The paper discusses the results of a desk study carried out within the Bridge project EO4BTAlps with the aim of assessing the suitability of
Sentinel-2 for targeted VHR image tasking and field work planning based on phenological time series analysis.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000136461
Veröffentlicht am 23.08.2021
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2018
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 2364-9283, 2509-713X
KITopen-ID: 1000136461
Erschienen in AGIT
Verlag Wichmann Verlag
Band 4-2018
Seiten 148–153
Bemerkung zur Veröffentlichung 30. AGIT Symposium & EXPO (AGIT 2018) : me | places | spaces, 4. – 6. Juli 2018, Salzburg
Schlagwörter Hochauflösende Satellitendaten, Wiederholrate, Datenqualität, expertenbasierte Vorauswahl, alpine Lebensräume, High resolution satellite imagery, revisit time, data quality, expert-based suitability assessment, alpine habitats
Nachgewiesen in Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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