KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Identifying Digitalization Trends in Global Production Networks - A Python Data Mining Tool

Reichert, Fabio; Stamer, Florian ORCID iD icon; Klenk, Felix ORCID iD icon

Abstract:

Diese Software erlaubt das halbautomatische Analysieren bestehender Veröffentlichungen zum Thema Globale Produktionsnetzwerke mit Schwerpunkt Digitalisierung. Die Software erlaubt die Auswertung dieser Paper um thematische Trends zu identifizieren.

Abstract (englisch):

This software allows the semi-automatic analysis of existing publications on the topic of global production networks with a focus on digitization. The software allows the evaluation of these papers in order to identify thematic trends.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Produktionstechnik (WBK)
Publikationstyp Forschungsdaten
Publikationsdatum 18.10.2021
Erstellungsdatum 21.03.2021 - 18.08.2021
Identifikator DOI: 10.5445/IR/1000136718
KITopen-ID: 1000136718
Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Vorab online veröffentlicht am 18.08.2021
Externe Relationen Forschungsdaten/Software
Liesmich

DE:
Zur Ausführung wird Jupyter Notebook benötigt und die in der requirements.txt angegebenen Abhängigkeiten. Die Ausführung wird im Notebook erläutert und erfolgt top-down.
ENG:
Jupyter Notebook and the dependencies specified in the requirements.txt are required for execution. The execution is explained in the notebook and takes place top-down.

Art der Forschungsdaten Dataset
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page