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Increasing Robustness for Machine Learning Services in Challenging Environments: Limited Resources and No Label Feedback

Baier, Lucas; Kühl, Niklas ORCID iD icon; Schmitt, Jörg


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM)
Karlsruhe Service Research Institute (KSRI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-82193-7
ISSN: 2367-3370, 2367-3389
KITopen-ID: 1000136770
Erschienen in Intelligent systems and applications. Vol. 1. Ed.: K. Arai
Veranstaltung Intelligent Systems Conference (IntelliSys 2021), Online, 02.09.2021 – 03.09.2021
Verlag Springer International Publishing
Seiten 837–856
Serie Lecture notes in networks and systems ; 294
Vorab online veröffentlicht am 04.08.2021
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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