Increasing Robustness for Machine Learning Services in Challenging Environments: Limited Resources and No Label Feedback
Baier, Lucas; Kühl, Niklas
; Schmitt, Jörg
; Schmitt, Jörg| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM) Karlsruhe Service Research Institute (KSRI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-030-82193-7 ISSN: 2367-3370, 2367-3389 KITopen-ID: 1000136770 |
| Erschienen in | Intelligent systems and applications. Vol. 1. Ed.: K. Arai |
| Veranstaltung | Intelligent Systems Conference (IntelliSys 2021), Online, 02.09.2021 – 03.09.2021 |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Seiten | 837–856 |
| Serie | Lecture notes in networks and systems ; 294 |
| Vorab online veröffentlicht am | 04.08.2021 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus OpenAlex |