Comparing Time Series Classification and Forecasting to Automatically Detect Distributed Generation
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-66543-597-0 KITopen-ID: 1000136806 |
| HGF-Programm | 37.12.01 (POF IV, LK 01) Digitalization & System Technology for Flexibility Solutions |
| Erschienen in | 2021 IEEE Madrid PowerTech: Conference Proceedings ; 28 June-2 July 2021, online |
| Veranstaltung | IEEE Madrid PowerTech (2021), Online, 28.06.2021 – 02.07.2021 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |