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Temporal Extension for Encoder-Decoder-based Crowd Counting Approaches

Fraunhofer IOSB; Golda, Thomas ORCID iD icon; Kruger, Florian; Beyerer, Jürgen


Originalveröffentlichung
DOI: 10.23919/MVA51890.2021.9511351
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Zitationen: 1
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Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 26.07.2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-4-901122-20-7
KITopen-ID: 1000137114
Erschienen in 2021 17th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA)
Veranstaltung 17th International Conference on Machine Vision Applications (MVA 2021), Nagoya, Japan, 25.07.2021 – 27.07.2021
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–5
Nachgewiesen in Scopus
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinden
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