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Identifikation von Fahrzeugnutzungsprofilen und deren Einflussfaktoren

Niklas, Ulrich

Abstract:

Das Fahrzeug ist eines der wichtigsten Verkehrsmittel zur Realisierung von Mobilität. Die Nutzung eines Fahrzeugs setzt sich aus der individuellen Pkw-Mobilität mehrerer Personen zusammen und kann durch verschiedene Faktoren, wie den Kontext (z. B. Urbanität), das Fahrzeug selbst und die Eigenschaften der Nutzer, beeinflusst werden. Diese Arbeit liefert eine grundlegende Metrik zur Strukturierung der Fahrzeugnutzung in drei Dimensionen (Zeit, Distanz und Fahrtzweck) unter Berücksichtigung der genannten Einflussfaktoren. Durch die
Identifikation von Fahrzeugnutzungsprofilen ist es nicht nur möglich, die durchschnittliche Nutzung, sondern ähnliche Nutzergruppen differenziert zu betrachten. ... mehr

Abstract (englisch):

The vehicle is one of the most important means of transport for realisation of mobility. Car usage consists of the individual usage of several people in one vehicle and can be influenced by various factors such as the context (e.g. urbanity), the vehicle itself and the attitudes of its users. This thesis provides a basic metric for structuring car usage into three dimensions (time, distance and trip purpose) taking into account factors influencing car usage.
The identification of car usage profiles makes it possible to take a differentiated view on similar user groups and not only to focus on the average user. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000137190
Veröffentlicht am 07.09.2021
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Verkehrswesen (IFV)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 07.09.2021
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000137190
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang XIV, 158 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU)
Institut Institut für Verkehrswesen (IFV)
Prüfungsdatum 22.07.2021
Schlagwörter Fahrzeugnutzungsprofile, Fahrzeugnutzung, Urbanitätsindex, Sensordaten, Mobilitätsforschung, Machine Learning
Referent/Betreuer Vortisch, P.
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