Identifikation von Fahrzeugnutzungsprofilen und deren Einflussfaktoren

Das Fahrzeug ist eines der wichtigsten Verkehrsmittel zur Realisierung von Mobilität. Die Nutzung eines Fahrzeugs setzt sich aus der individuellen Pkw-Mobilität mehrerer Personen zusammen und kann durch verschiedene Faktoren, wie den Kontext (z. B. Urbanität), das Fahrzeug selbst und die Eigenschaften der Nutzer, beeinflusst werden. Diese Arbeit liefert eine grundlegende Metrik zur Strukturierung der Fahrzeugnutzung in drei Dimensionen (Zeit, Distanz und Fahrtzweck) unter Berücksichtigung der genannten Einflussfaktoren. Durch die
Identifikation von Fahrzeugnutzungsprofilen ist es nicht nur möglich, die durchschnittliche Nutzung, sondern ähnliche Nutzergruppen differenziert zu betrachten. ... mehrDiese Informationen liefern Rückschlüsse über die Bedürfnisse der Nutzungsprofile sowie deren Anforderungen an ein Fahrzeug. Deshalb wird im ersten Ansatz die Nutzung von Premium- und Elektrofahrzeugen mit der von Fahrzeugen, welche repräsentativ für eine Bevölkerung stehen, verglichen, indem Premiumfahrzeuge in bestehende Fahrzeugnutzungsprofile auf der Basis von Zeit und Distanz eingeordnet werden. Da bei passiv generierten Sensordaten, welche hauptsächlich in dieser Arbeit verwendet werden, der Fahrtzweck nicht direkt ablesbar ist, wird im nächsten Abschnitt eine Methodik zur Approximation des Fahrtzwecks entwickelt. Darauf aufbauend werden Fahrzeugnutzungsprofile über alle drei Dimensionen gebildet und interpretiert. Damit der Einfluss des Kontextes quantifiziert werden kann, wird ein internationaler und einheitlicher Urbanitätsindex in Abhängigkeit der Erreichbarkeit (z. B. ÖPNV-Qualität), der Dichte (z. B. Bevölkerungsdichte) und der Variabilität (z. B. Anzahl Restaurants) entwickelt. Abschließend wird die Fahrzeugnutzung in Verbindung mit der Urbanität und den Fahrzeugeigenschaften betrachtet.

The vehicle is one of the most important means of transport for realisation of mobility. Car usage consists of the individual usage of several people in one vehicle and can be influenced by various factors such as the context (e.g. urbanity), the vehicle itself and the attitudes of its users. This thesis provides a basic metric for structuring car usage into three dimensions (time, distance and trip purpose) taking into account factors influencing car usage.
The identification of car usage profiles makes it possible to take a differentiated view on similar user groups and not only to focus on the average user. ... mehrThis information provides insights into the needs of usage profiles and their requirements for a vehicle. Therefore, the first approach compares the usage of premium and electric vehicles with vehicles, which are representative of a population, by assigning them into existing car usage profiles based on the dimensions time and distance. Since for passively generated sensor data, which are mainly used in this thesis, the trip purpose cannot be derived directly, a methodology for approximating the trip purpose is developed. Based on this, car usage profiles are created and interpreted across all three dimensions. In order to quantify the influence of the context on car usage, an international and uniform urbanity index is developed depending on accessibility (e.g. quality of public transport), density (e.g. population density) and variability (e.g. number of restaurants). Finally, car usage is considered in relation to urbanity and car characteristics.