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Der Chi-Quadrat-Anpassungstest

Henze, Norbert

Abstract:

Der von Karl Pearson (1857-1936) im Jahr 1900 vorgestellte Chi-Quadrat-Anpassungstests markiert den Beginn der Mathematischen Statistik. Im einfachsten Fall dient der Test dazu, die Verträglichkeit von relativen Häufigkeit mit hypothetischen Wahrscheinlichkeiten in einem multinomialen Versuchsschema zu testen. In diesem Video wird die Prüfgröße des Chi-Quadrat-Tests mithilfe eines lokalen Zentralen Grenzwertsatzes für die Poisson-Verteilung motiviert, und es wird ohne Rückgriff auf den multivariaten zentralen Grenzwertsatz sowie den Abbildungssatz eine Beweisskizze für die asymptotischen Chi-Quadrat-Verteilung der Prüfgröße gegeben. Als Anwendungsbeispiel dient ein klassischer Datensatz von Gregor Mendel (1822-1884).


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 20.09.2021
Erstellungsdatum 28.05.2021
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000137666
Identifikator KITopen-ID: 1000137666
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell 4.0 International
Schlagwörter Stochastik, Statistik, Chi-Quadrat-Anpassungstest, Multinomialverteilung
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