Panoramic depth estimation via supervised and unsupervised learning in indoor scenes
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0003-6935, 1539-4522, 1559-128X KITopen-ID: 1000137738 |
| Erschienen in | Applied optics |
| Verlag | Optica Publishing Group (OSA) |
| Band | 60 |
| Heft | 26 |
| Seiten | 8188-8197 |
| Vorab online veröffentlicht am | 10.09.2021 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions Web of Science |