KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

RNN-Based Pedestrian Crossing Prediction Using Activity and Pose-Related Features

Díaz, Javier Lorenzo; Alonso, Ignacio Parra; Wirth, Florian ORCID iD icon; Stiller, Christoph; Llorca, David Fernandez; Sotelo, Miguel A.


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/IV47402.2020.9304652
Scopus
Zitationen: 31
Dimensions
Zitationen: 34
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT)
Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 06.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-7281-6673-5
KITopen-ID: 1000138166
Erschienen in 2020 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)
Veranstaltung 31st IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2020), Online, 19.10.2020 – 13.11.2020
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page