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Near-realtime quantitative precipitation estimation and prediction (RealPEP)

Trömel, S.; Chwala, C. ORCID iD icon; Furusho-Percot, C.; Henken, C. C.; Polz, J. ORCID iD icon; Potthast, R.; Reinoso-Rondinel, R.; Simmer, C.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000138391
Veröffentlicht am 04.10.2021
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1175/BAMS-D-21-0073.1
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Zitationen: 5
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Zitationen: 5
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Umweltforschung (IMK-IFU)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0003-0007, 1520-0477
KITopen-ID: 1000138391
HGF-Programm 12.11.33 (POF IV, LK 01) Regional Climate and Hydrological Cycle
Erschienen in Bulletin of the American Meteorological Society
Verlag American Meteorological Society
Band 102
Heft 8
Seiten E1591-E1596
Projektinformation FOR 2589; RealPEP (DFG, DFG KOORD, CH 1785/1-1)
Bemerkung zur Veröffentlichung Near-Realtime Quantitative Precipitation Estimation and Prediction (RealPEP), 5-7 October 2020 (online)
Schlagwörter Rainfall; Radars/Radar observations; Satellite observations; Nowcasting; Numerical weather prediction/forecasting; Neural networks
Nachgewiesen in Web of Science
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