Kalman Filtered Compressive Sensing Using Pseudo-Measurements
Zhao, Haibin
; Funk, Christopher; Noack, Benjamin; Hanebeck, Uwe D.; Beigl, Michael
; Funk, Christopher; Noack, Benjamin; Hanebeck, Uwe D.; Beigl, Michael
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) Institut für Telematik (TM) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-66544-521-4 KITopen-ID: 1000138856 |
| Erschienen in | Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI 2021) |
| Veranstaltung | IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI 2021), Karlsruhe, Deutschland, 23.09.2021 – 25.09.2021 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1–8 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions OpenAlex |