A novel approach for human activity recognition using object interactions and machine learning
Schroth, Marc
; Etkin, Timuçin; Stork, Wilhelm
; Etkin, Timuçin; Stork, Wilhelm| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-72819-431-8 KITopen-ID: 1000139047 |
| Erschienen in | 2021 Symposium Proceedings: 2021 IEEE Sensors Applications Symposium, August 23-25, 2021, Virtual Conference |
| Veranstaltung | IEEE Sensors Applications Symposium (SAS 2021), Online, 23.08.2021 – 25.08.2021 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |