Wind turbine failure prediction and health assessment based on adaptive maximum mean discrepancy
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 01.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0142-0615 KITopen-ID: 1000139079 |
| Erschienen in | International journal of electrical power & energy systems |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 134 |
| Seiten | Art.Nr. 107391 |
| Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |