Erster Stopp - Die Daten-Raffinerie
- 00:00:00 Start
- 00:00:04 Erster Stopp – Die Daten-Raffinerie
- 00:02:26 Einlesen der Daten
- 00:02:46 Datentypen konvertieren
- 00:03:07 Analyse
- 00:03:30 Deskriptive Statistik
- 00:03:42 Grafische Methoden
- 00:04:03 Skalieren
- 00:04:52 Normalisieren
- 00:05:07 Standardisieren
- 00:05:17 Binarisieren
- 00:06:02 Zusammenfassung
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen) Zentrum für Mediales Lernen (ZML) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 19.10.2021 |
| Erstellungsdatum | 20.09.2021 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/IR/1000139084 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000139084 |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | In diesem Video geht es um das neue Öl unserer Zeit – Daten. Ähnlich wie Rohöl müssen auch Rohdaten vorgearbeitet werden, um sie für das maschinelle Lernen brauchbar zu machen. Dazu präsentieren wir Ihnen in diesem Video die Grundlagen des Dateneinlesens sowie der Datenvorverarbeitung und -analyse. Dazu gehören z.B. Histogramme, Dichtediagramme, Heatmaps, das Skalieren, Normalisieren, Standardisieren und Binarisieren. |
| Serie | Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA) |
| Folge | 2 |