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Erster Stopp - Die Daten-Raffinerie

Molinar, Gabriela; Stang, Marco

  • 00:00:00 Start
  • 00:00:04 Erster Stopp – Die Daten-Raffinerie
  • 00:02:26 Einlesen der Daten
  • 00:02:46 Datentypen konvertieren
  • 00:03:07 Analyse
  • 00:03:30 Deskriptive Statistik
  • 00:03:42 Grafische Methoden
  • 00:04:03 Skalieren
  • 00:04:52 Normalisieren
  • 00:05:07 Standardisieren
  • 00:05:17 Binarisieren
  • 00:06:02 Zusammenfassung

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 19.10.2021
Erstellungsdatum 20.09.2021
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000139084
Identifikator KITopen-ID: 1000139084
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Bemerkung zur Veröffentlichung In diesem Video geht es um das neue Öl unserer Zeit – Daten. Ähnlich wie Rohöl müssen auch Rohdaten vorgearbeitet werden, um sie für das maschinelle Lernen brauchbar zu machen. Dazu präsentieren wir Ihnen in diesem Video die Grundlagen des Dateneinlesens sowie der Datenvorverarbeitung und -analyse. Dazu gehören z.B. Histogramme, Dichtediagramme, Heatmaps, das Skalieren, Normalisieren, Standardisieren und Binarisieren.
Serie Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Folge 2
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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