Pandas retten den Tag
- 0:00:00 Start
- 00:00:56 Datentypen
- 00:01:18 CSV-Dateien
- 00:01:56 Besonderheiten eines Datensatzes
- 00:02:09 Trennzeichen
- 00:02:31 Fileheader
- 00:03:00 Kommentare
- 00:03:09 Anführungszeichen
- 00:03:19 NaN
- 00:03:48 Klassen -> ID m
- 00:04:35 read_csv() von Pandas
- 00:05:46 delimiter
- 00:05:51 header
- 00:05:56 names
- 00:06:01 comment
- 00:06:10 quotechar
- 00:06:29 Zusammenfassung
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen) Zentrum für Mediales Lernen (ZML) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 19.10.2021 |
| Erstellungsdatum | 20.09.2021 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/IR/1000139085 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000139085 |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | In diesem Video wird es praktisch! Zunächst werden die verschiedenen Datentypen vorgestellt. Dabei liegt der Fokus auf der bekanntesten Form, dem CSV Format, dessen Eigenschaften und Besonderheiten im Detail beleuchtet werden. Anschließend zeigen wir Ihnen, wie sie Daten mit Hilfe der Pandas Library einlesen können. Diese vereinfacht das Einlesen der Daten enorm – Pandas retten also den Tag. |
| Serie | Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA) |
| Folge | 3 |