KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Pandas retten den Tag

Molinar, Gabriela; Stang, Marco

  • 0:00:00 Start
  • 00:00:56 Datentypen
  • 00:01:18 CSV-Dateien
  • 00:01:56 Besonderheiten eines Datensatzes
  • 00:02:09 Trennzeichen
  • 00:02:31 Fileheader
  • 00:03:00 Kommentare
  • 00:03:09 Anführungszeichen
  • 00:03:19 NaN
  • 00:03:48 Klassen -> ID m
  • 00:04:35 read_csv() von Pandas
  • 00:05:46 delimiter
  • 00:05:51 header
  • 00:05:56 names
  • 00:06:01 comment
  • 00:06:10 quotechar
  • 00:06:29 Zusammenfassung

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 19.10.2021
Erstellungsdatum 20.09.2021
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000139085
Identifikator KITopen-ID: 1000139085
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Bemerkung zur Veröffentlichung In diesem Video wird es praktisch! Zunächst werden die verschiedenen Datentypen vorgestellt. Dabei liegt der Fokus auf der bekanntesten Form, dem CSV Format, dessen Eigenschaften und Besonderheiten im Detail beleuchtet werden. Anschließend zeigen wir Ihnen, wie sie Daten mit Hilfe der Pandas Library einlesen können. Diese vereinfacht das Einlesen der Daten enorm – Pandas retten also den Tag.
Serie Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Folge 3
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page