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Jetzt geht's los mit dem Maschinellen Lernen!

Stang, Marco; Molinar, Gabriela

  • 00:00:00 Start
  • 00:01:53 Überwachtes Lernen
  • 00:02:01 Labels
  • 00:02:27 Regression und Klassifikation
  • 00:03:15 Splits
  • 00:03:32 Trainingsdatensatz
  • 00:04:17 Testdatensatz
  • 00:04:29 Verlustmetrik
  • 00:04:37 Mean Absolute Error (MAE)
  • 00:05:36 Validierungsdatensatz
  • 00:06:28 Zusammenfassung

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 19.10.2021
Erstellungsdatum 20.09.2021
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000139088
Identifikator KITopen-ID: 1000139088
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Bemerkung zur Veröffentlichung In diesem Video geht es endlich los mit dem Maschinellen Lernen. Zunächst werden die Grundlagen des überwachten Lernens vorgestellt. Neben der Einführung in die Regression und die Klassifikation werden hier die Splits von Datensätzen behandelt, die zum Trainieren und Evaluieren von Machine Learning Modellen benötigt werden.
Serie Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Folge 6
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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