Jetzt geht's los mit dem Maschinellen Lernen!
- 00:00:00 Start
- 00:01:53 Überwachtes Lernen
- 00:02:01 Labels
- 00:02:27 Regression und Klassifikation
- 00:03:15 Splits
- 00:03:32 Trainingsdatensatz
- 00:04:17 Testdatensatz
- 00:04:29 Verlustmetrik
- 00:04:37 Mean Absolute Error (MAE)
- 00:05:36 Validierungsdatensatz
- 00:06:28 Zusammenfassung
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen) Zentrum für Mediales Lernen (ZML) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 19.10.2021 |
| Erstellungsdatum | 20.09.2021 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/IR/1000139088 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000139088 |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | In diesem Video geht es endlich los mit dem Maschinellen Lernen. Zunächst werden die Grundlagen des überwachten Lernens vorgestellt. Neben der Einführung in die Regression und die Klassifikation werden hier die Splits von Datensätzen behandelt, die zum Trainieren und Evaluieren von Machine Learning Modellen benötigt werden. |
| Serie | Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA) |
| Folge | 6 |