Intro zu den klassischen ML-Methoden
- 00:00:00 Start
- 00:01:38 Decision Trees
- 00:03:18 K-Nearest Neighbors
- 00:04:37 K-means
- 00:05:21 Zusammenfassung
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen) Zentrum für Mediales Lernen (ZML) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 19.10.2021 |
| Erstellungsdatum | 20.09.2021 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/IR/1000139092 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000139092 |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Die klassischen Methoden des maschinellen Lernens existieren seit bereits über 50 Jahren, dennoch spielen sie auch heute noch eine wichtige Rolle für bestimmte Problemstellungen. Dieses Video gibt einen Überblick über drei dieser klassischen Algorithmen: Decision Trees, K-Nearest Neighbors und K-means. |
| Serie | Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA) |
| Folge | 9 |