Willkommen in der Baumschule!
- 00:00:00 Start
- 00:00:39 Flussdiagrammen
- 00:01:01 Klassifikations- und Regressionsbäume (CART)
- 00:02:07 Rekursive Binäraufspaltung
- 00:02:28 Kostenfunktionen
- 00:02:40 Regression: Summe der Fehlerquadrate
- 00:02:57 Klassifikation: Gini Index
- 00:06:46 Das Optimieren der Hyperparameter
- 00:07:53 Random Forests
- 00:09:12 Zusammenfassung
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen) Zentrum für Mediales Lernen (ZML) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 19.10.2021 |
| Erstellungsdatum | 20.09.2021 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/IR/1000139093 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000139093 |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | In diesem Video geht es um den Aufbau und die Funktionsweis von Klassifizierungs- und Regressionsbäumen. Dazu wird die Erzeugung von Entscheidungsbäumen mittels rekursiver Binäraufspaltung behandelt und jeweils eine Kostenfunktion für Regression und Klassifikation vorgestellt. Außerdem wird die Hyperparameter Optimierung von Entscheidungsbäumen beleuchtet und die Funktionsweise von Random Forest, die sich aus mehreren Entscheidungsbäumen ergeben, erklärt. |
| Serie | Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA) |
| Folge | 10 |