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Willkommen in der Baumschule!

Molinar, Gabriela; Stang, Marco

  • 00:00:00 Start
  • 00:00:39 Flussdiagrammen
  • 00:01:01 Klassifikations- und Regressionsbäume (CART)
  • 00:02:07 Rekursive Binäraufspaltung
  • 00:02:28 Kostenfunktionen
  • 00:02:40 Regression: Summe der Fehlerquadrate
  • 00:02:57 Klassifikation: Gini Index
  • 00:06:46 Das Optimieren der Hyperparameter
  • 00:07:53 Random Forests
  • 00:09:12 Zusammenfassung

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 19.10.2021
Erstellungsdatum 20.09.2021
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000139093
Identifikator KITopen-ID: 1000139093
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Bemerkung zur Veröffentlichung In diesem Video geht es um den Aufbau und die Funktionsweis von Klassifizierungs- und Regressionsbäumen. Dazu wird die Erzeugung von Entscheidungsbäumen mittels rekursiver Binäraufspaltung behandelt und jeweils eine Kostenfunktion für Regression und Klassifikation vorgestellt. Außerdem wird die Hyperparameter Optimierung von Entscheidungsbäumen beleuchtet und die Funktionsweise von Random Forest, die sich aus mehreren Entscheidungsbäumen ergeben, erklärt.
Serie Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Folge 10
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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