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Schöne Nachbarschaft

Molinar, Gabriela; Stang, Marco

  • 00:00:00 Start
  • 00:00:32 K-Nearest Neighbors Algorithmus
  • 00:01:54 Abstandsmetriken
  • 00:02:09 Euklidisch
  • 00:02:34 Manhattan
  • 00:02:57 Minkowski
  • 00:03:54 Curse of dimensionality
  • 00:04:35 Der Wert K
  • 00:07:30 Radius Neighbors Classifier/Regressor
  • 00:10:09 Zusammenfassung

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 19.10.2021
Erstellungsdatum 20.09.2021
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000139094
Identifikator KITopen-ID: 1000139094
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Bemerkung zur Veröffentlichung Dieses Video stellt den K-Nearest Neighbors Algorithmus im Detail vor. Dabei werden die drei Abstandsmetriken Minkowski, Euklidischer Abstand und die Manhattan Metrik behandelt. Außerdem wird die Funktionsweise des Radius Neighbors Classifiers/Regressors erklärt, der für Datensätze mit Regionen mit höheren Datendichte verwendet werden kann.
Serie Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Folge 11
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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