Schöne Nachbarschaft
Molinar, Gabriela; Stang, Marco
- 00:00:00 Start
- 00:00:32 K-Nearest Neighbors Algorithmus
- 00:01:54 Abstandsmetriken
- 00:02:09 Euklidisch
- 00:02:34 Manhattan
- 00:02:57 Minkowski
- 00:03:54 Curse of dimensionality
- 00:04:35 Der Wert K
- 00:07:30 Radius Neighbors Classifier/Regressor
- 00:10:09 Zusammenfassung
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen) Zentrum für Mediales Lernen (ZML) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 19.10.2021 |
| Erstellungsdatum | 20.09.2021 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/IR/1000139094 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000139094 |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Dieses Video stellt den K-Nearest Neighbors Algorithmus im Detail vor. Dabei werden die drei Abstandsmetriken Minkowski, Euklidischer Abstand und die Manhattan Metrik behandelt. Außerdem wird die Funktionsweise des Radius Neighbors Classifiers/Regressors erklärt, der für Datensätze mit Regionen mit höheren Datendichte verwendet werden kann. |
| Serie | Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA) |
| Folge | 11 |