KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Regression II: Künstliche Gehirne erzeugen für Dummies

Stang, Marco; Molinar, Gabriela

  • 00:00:00 Start
  • 00:00:38 Keras
  • 00:01:10 Trainings- und Testdatensatz
  • 00:01:39 train_test_split
  • 00:02:45 Sequential Layer
  • 00:03:21 Dense Layer
  • 00:06:06 Compile-Funktion
  • 00:08:30 Dropout Layer
  • 00:08:50 L1 und L2 Regularisierung
  • 00:09:46 Zusammenfassung

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 19.10.2021
Erstellungsdatum 20.09.2021
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000139098
Identifikator KITopen-ID: 1000139098
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Bemerkung zur Veröffentlichung Jetzt wird es praktisch! Dieses Video zeigt die Implementierung, das Training und das Testen von neuronalen Netzen für die Regression mit der Keras Bibliothek. Dabei wird der sequenzielle Zusammenbau eines neuronalen Netzes mithilfe des „Sequential“ Modells Schritt für Schritt erklärt, und der entsprechende Python Code gezeigt. Außerdem werden verschiedene Ansätze vorgestellt, die dabei helfen, Overfitting zu vermeiden.
Serie Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Folge 15
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page