Classification: Softmax-Eis für einen one-hot day
- 00:00:00 Start
- 00:00:47 Classification
- 00:01:00 Integer Kodierung
- 00:01:49 One-Hot-Kodierung
- 00:02:32 Softmax-Funktion
- 00:03:19 Cross Entropy
- 00:05:34 Implementierung mit Keras
- 00:07:41 Zusammenfassung
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen) Zentrum für Mediales Lernen (ZML) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 19.10.2021 |
| Erstellungsdatum | 20.09.2021 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/IR/1000139099 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000139099 |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Dieses Video beschäftigt sich mit den Besonderheiten von neuronalen Netzten für die Klassifikation. Dabei werden zunächst zwei Kodierungsverfahren vorgestellt: die Integer- und die One-Hot-Kodierung. Anschließend wird die für den Ausgang von Klassifikationsnetzen wichtige Softmax Funktion behandelt und der logarithmische Verlust definiert. Um das neu Gelernte zu festigen, wird das Video abschließend mit einem Keras Beispiel abgerundet |
| Serie | Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA) |
| Folge | 16 |