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Classification: Softmax-Eis für einen one-hot day

Stang, Marco; Molinar, Gabriela

  • 00:00:00 Start
  • 00:00:47 Classification
  • 00:01:00 Integer Kodierung
  • 00:01:49 One-Hot-Kodierung
  • 00:02:32 Softmax-Funktion
  • 00:03:19 Cross Entropy
  • 00:05:34 Implementierung mit Keras
  • 00:07:41 Zusammenfassung

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 19.10.2021
Erstellungsdatum 20.09.2021
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000139099
Identifikator KITopen-ID: 1000139099
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Bemerkung zur Veröffentlichung Dieses Video beschäftigt sich mit den Besonderheiten von neuronalen Netzten für die Klassifikation. Dabei werden zunächst zwei Kodierungsverfahren vorgestellt: die Integer- und die One-Hot-Kodierung. Anschließend wird die für den Ausgang von Klassifikationsnetzen wichtige Softmax Funktion behandelt und der logarithmische Verlust definiert. Um das neu Gelernte zu festigen, wird das Video abschließend mit einem Keras Beispiel abgerundet
Serie Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Folge 16
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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