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Falten, Ausschneiden und fertig ist das CNN

Molinar, Gabriela; Stang, Marco

  • 00:00:00 Start
  • 00:00:34 Einführung zu Convolutional Neural Networks
  • 00:01:26 Beispiele und eingeführte Konzepte
  • 00:01:32 Bilderkennung
  • 00:03:23 Semantic Segmentation
  • 00:05:36 Objekterkennung
  • 00:05:58 Bounding Boxes
  • 00:06:33 Gesichtserkennung
  • 00:06:49 Face landmarks
  • 00:08:51 Deepfake
  • 00:09:20 Autoencoder
  • 00:11:20 Zusammenfassung

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 19.10.2021
Erstellungsdatum 20.09.2021
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000139100
Identifikator KITopen-ID: 1000139100
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Bemerkung zur Veröffentlichung Dieses Video führt in das Thema „Convolutional Neural Networks“ (CNN) ein. Es werden verschiedene Anwendungen von CNNs vorgestellt, darunter die einfache Bilderkennung gefolgt von komplexeren Verfahren wie die Segmentation, Objekt-, Gesichts-, und Texterkennung.
Serie Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Folge 17
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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