Falten, Ausschneiden und fertig ist das CNN
- 00:00:00 Start
- 00:00:34 Einführung zu Convolutional Neural Networks
- 00:01:26 Beispiele und eingeführte Konzepte
- 00:01:32 Bilderkennung
- 00:03:23 Semantic Segmentation
- 00:05:36 Objekterkennung
- 00:05:58 Bounding Boxes
- 00:06:33 Gesichtserkennung
- 00:06:49 Face landmarks
- 00:08:51 Deepfake
- 00:09:20 Autoencoder
- 00:11:20 Zusammenfassung
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) Universität Karlsruhe (TH) – Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen) Zentrum für Mediales Lernen (ZML) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 19.10.2021 |
| Erstellungsdatum | 20.09.2021 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/IR/1000139100 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000139100 |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Dieses Video führt in das Thema „Convolutional Neural Networks“ (CNN) ein. Es werden verschiedene Anwendungen von CNNs vorgestellt, darunter die einfache Bilderkennung gefolgt von komplexeren Verfahren wie die Segmentation, Objekt-, Gesichts-, und Texterkennung. |
| Serie | Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA) |
| Folge | 17 |