Approaches towards Resource-saving and Explainability/Transparency of Deep-learning-based Image Classification in Industrial Applications
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-989-758-526-5 ISSN: 2184-9277 KITopen-ID: 1000139139 |
| HGF-Programm | 43.31.02 (POF IV, LK 01) Devices and Applications |
| Erschienen in | Proceedings of the 2nd International Conference on Deep Learning Theory and Applications. Ed.: A. Fred |
| Veranstaltung | 2nd International Conference on Deep Learning Theory and Applications (DeLTA 2021), Online, 07.07.2021 – 09.07.2021 |
| Verlag | SciTePress |
| Seiten | 164–169 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
Seitenaufrufe: 80
seit 19.10.2021
seit 19.10.2021