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Approaches towards Resource-saving and Explainability/Transparency of Deep-learning-based Image Classification in Industrial Applications

Rieder, Constantin; Germann, Markus; Mezger, Samuel; Scherer, Klaus


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.5220/0010575901640169
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-989-758-526-5
ISSN: 2184-9277
KITopen-ID: 1000139139
HGF-Programm 43.31.02 (POF IV, LK 01) Devices and Applications
Erschienen in Proceedings of the 2nd International Conference on Deep Learning Theory and Applications. Ed.: A. Fred
Veranstaltung 2nd International Conference on Deep Learning Theory and Applications (DeLTA 2021), Online, 07.07.2021 – 09.07.2021
Verlag SciTePress
Seiten 164–169
Nachgewiesen in Scopus
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