CAD-to-real: enabling deep neural networks for 3D pose estimation of electronic control units – A transferable and automated approach for industrial use cases = CAD-to-real: Eine Methode zum Einsatz tiefer neuronaler Netze bei der 3D-Lageerkennung von elektronischen Steuergeräten - Ein transferierbarer und automatisierter Ansatz für industrielle Anwendungen
Bäuerle, Simon 1; Böhland, Moritz 1; Barth, Jonas; Reischl, Markus
1; Steimer, Andreas; Mikut, Ralf
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Steimer, Andreas; Mikut, Ralf
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 10.2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2196-677X, 0178-2312 KITopen-ID: 1000139195 |
| HGF-Programm | 47.14.02 (POF IV, LK 01) Information Storage and Processing in the Cell Nucleus |
| Erschienen in | Automatisierungstechnik |
| Verlag | De Gruyter |
| Band | 69 |
| Heft | 10 |
| Seiten | 880–891 |
| Vorab online veröffentlicht am | 01.10.2021 |
| Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions Scopus |