Text and Synthetic Data for Domain Adaptation in End-to-End Speech Recognition
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 22.09.2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-030-87802-3 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000139289 |
| Erschienen in | Speech and Computer: 23rd International Conference, SPECOM 2021, St. Petersburg, Russia, September 27–30, 2021, Proceedings. Ed.: A. Karpov |
| Veranstaltung | 23rd International Conference on Speech and Computer (SPECOM 2021), Online, 27.09.2021 – 30.09.2021 |
| Verlag | Springer-Verlag |
| Seiten | 271-278 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 12997 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |