KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Text and Synthetic Data for Domain Adaptation in End-to-End Speech Recognition

Hussain, Juan; Huber, Christian; Stüker, Sebastian; Waibel, Alexander


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-030-87802-3_25
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-87802-3
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000139289
Erschienen in Speech and Computer: 23rd International Conference, SPECOM 2021, St. Petersburg, Russia, September 27–30, 2021, Proceedings. Ed.: A. Karpov
Veranstaltung 23rd International Conference on Speech and Computer (SPECOM 2021), Online, 27.09.2021 – 30.09.2021
Verlag Springer Verlag
Seiten 271-278
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 12997
Nachgewiesen in Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page